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Qu'est-ce que le LLM SEO ?

Dans un monde de plus en plus façonné par l'intelligence artificielle, le LLM SEO change rapidement la donne pour les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu.

À mesure que les moteurs de recherche évoluent et que les utilisateurs attendent des résultats plus intelligents et plus intuitifs, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4 et d'autres modifient la façon dont les moteurs de recherche interprètent, classent et fournissent le contenu. Il faut donc passer des tactiques traditionnelles de bourrage de mots-clés à des stratégies axées sur l'intention, le contexte et la qualité du contenu.

Le LLM SEO fait référence aux stratégies d'optimisation des moteurs de recherche adaptées à la manière dont les grands modèles linguistiques traitent et comprennent le contenu. Contrairement aux anciens algorithmes de recherche qui s'appuyaient fortement sur la densité des mots clés et les liens retour, les LLM utilisent des architectures basées sur des transformateurs pour comprendre les relations sémantiques, l'intention de l'utilisateur et la signification contextuelle.

En termes plus simples : Le référencement LLM consiste à optimiser pour compréhensionet pas seulement la correspondance. L'IA étant de plus en plus intégrée dans la manière dont les moteurs de recherche fournissent des résultats, pour être bien classé, il faut rédiger un contenu qui semble naturel tout en résolvant des problèmes, et qui corresponde à ce que l'utilisateur est en train de faire. en essayant à trouver.

Pourquoi les LLM changent le référencement

Les moteurs de recherche traditionnels parcourent les sites web à la recherche de mots-clés exacts et de métadonnées. Mais les LLM - comme ceux qui alimentent ChatGPT, MUM de Google ou les intégrations AI de Bing - vont plus loin en analysant la structure des phrases, le ton, la pertinence thématique et même le sens implicite.

Le référencement du LLM devrait se concentrer sur :

  • La profondeur thématique plutôt que la répétition des mots-clés
  • Le langage naturel plutôt que la phraséologie robotique
  • Répondre à l'intention de l'utilisateur plutôt que de jouer avec le système

Selon AWS et IBM, les LLM sont formés sur des milliards de paramètres et de grandes quantités de texte, ce qui leur permet d'interpréter les nuances et de déduire quel contenu est réellement utile. Cela oblige les créateurs de contenu à privilégier la clarté, l'exhaustivité et la valeur réelle.

Stratégies de référencement pour le LLM

Pour rester en tête à l'ère de la recherche alimentée par l'IA, les spécialistes du marketing doivent adapter leur approche. Voici quelques-unes de nos recommandations Meilleures pratiques de référencement pour le LLM:

1. Se concentrer sur la pertinence sémantique

Rédigez dans un langage naturel et conversationnel. Les LLM ne se contentent pas de rechercher des correspondances exactes : ils comprennent les synonymes, les expressions et même le contexte culturel. Ils peuvent déterminer si le contenu a été rédigé par un être humain.

2. Répondez aux vraies questions

Structurez le contenu en fonction des questions que se pose votre public. Pensez à : "Comment fonctionne le référencement LLM ?" ou "Quel est l'impact de l'IA sur la recherche ?" Incluez ces questions dans les en-têtes et répondez-y clairement dans le corps du texte.

3. Améliorer la profondeur du contenu

Les LLM récompensent le contenu qui offre profondeur et exhaustivité. Un contenu maigre de quelques centaines de mots n'obtiendra pas de bons résultats. Couvrez le "quoi", le "pourquoi" et le "comment".

4. Utiliser des données structurées

Même si les LLM interprètent le contenu non structuré, les données structurées (comme le balisage schema.org) aident les moteurs de recherche à comprendre le contexte de vos pages.

5. Optimiser pour les snippets vedettes

Les LLM génèrent souvent des réponses basées sur le contenu qui apparaît dans les extraits en vedette. Utilisez des puces, des définitions courtes et un formatage de type questions-réponses pour augmenter vos chances.

LLM SEO en action

Supposons que vous rédigiez un guide sur la publicité numérique. Au lieu de le truffer de phrases répétitives comme "achat de médias", une meilleure approche dans le cadre du LLM SEO serait la suivante :

  • Expliquer des concepts connexes tels que la publicité programmatique, les DSP et la modélisation de l'attribution.
  • Répondre à des questions très pertinentes telles que "Comment les dépenses publicitaires programmatiques influencent-elles le ROAS ?"
  • L'établissement de liens vers des sources pertinentes et dignes de foi pour étayer votre contenu.

Les LLM récompensent le contenu holistique et utile qui démontre l'expertise et la pertinence - exactement ce que le cadre E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) de Google encourage.

Conclusion : Pourquoi le référencement des LLM est important

À l'ère de l'IA générative, les tactiques de référencement traditionnelles ne suffisent plus. Le SEO LLM consiste à aligner votre contenu sur la façon dont les grands modèles de langage interprètent, recommandent et classent le contenu. En se concentrant sur la clarté sémantique, la correspondance des intentions et la profondeur du contenu, les spécialistes du marketing peuvent pérenniser leurs stratégies de référencement et prospérer dans un environnement de recherche axé sur l'IA.

Références