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Che cos'è il LLM SEO?

In un mondo sempre più plasmato dall'intelligenza artificiale, l'LLM SEO sta rapidamente diventando un gioco per i marketer e i creatori di contenuti.

Con l'evoluzione dei motori di ricerca - e con l'aspettativa da parte degli utenti di risultati più intelligenti e intuitivi - i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4 e altri stanno rimodellando il modo in cui i motori di ricerca interpretano, classificano e forniscono i contenuti. Ciò richiede un passaggio dalle tattiche tradizionali di riempimento di parole chiave a strategie incentrate sull'intento, sul contesto e sulla qualità dei contenuti.

LLM SEO si riferisce alle strategie di ottimizzazione dei motori di ricerca adattate al modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni elaborano e comprendono i contenuti. A differenza dei vecchi algoritmi di ricerca che si basavano molto sulla densità delle parole chiave e sui backlink, gli LLM utilizzano architetture basate su trasformatori per comprendere le relazioni semantiche, l'intento dell'utente e il significato contestuale.

In termini più semplici: Il SEO LLM consiste nell'ottimizzare per comprensionee non solo la corrispondenza. Poiché l'intelligenza artificiale è sempre più integrata nel modo in cui i motori di ricerca forniscono i risultati, per ottenere un buon posizionamento è necessario scrivere contenuti che sembrino naturali, pur risolvendo i problemi, e che siano in linea con ciò che l'utente sta effettivamente cercando di fare. cercando per trovare.

Perché gli LLM stanno cambiando la SEO

I motori di ricerca tradizionali scansionano i siti web alla ricerca di parole chiave e dati meta esatti. Ma gli LLM, come quelli che alimentano ChatGPT, il MUM di Google o le integrazioni AI di Bing, vanno più in profondità analizzando la struttura delle frasi, il tono, la rilevanza topica e persino il significato implicito.

LLM SEO dovrebbe concentrarsi su:

  • La profondità topica rispetto alla ripetizione delle parole chiave
  • Il linguaggio naturale rispetto alla frasetta robotica
  • Rispondere all'intento dell'utente piuttosto che giocare con il sistema

Secondo AWS e IBM, gli LLM sono addestrati su miliardi di parametri e su grandi quantità di testo, consentendo loro di interpretare le sfumature e di dedurre quali contenuti sono veramente utili. A sua volta, questo costringe i creatori di contenuti a privilegiare la chiarezza, la completezza e il valore autentico.

Strategie SEO LLM di base

Per essere all'avanguardia nell'era della ricerca alimentata dall'AI, i marketer devono adattare il loro approccio. Ecco alcuni dei nostri consigli Le migliori pratiche SEO degli LLM:

1. Focus sulla rilevanza semantica

Scriva con un linguaggio naturale e colloquiale. I LLM non si limitano a cercare le corrispondenze esatte: capiscono i sinonimi, le frasi e persino il contesto culturale. Sono in grado di capire se il contenuto è stato scritto da un essere umano.

2. Rispondere alle domande reali

Strutturi i contenuti in base alle domande effettive del suo pubblico. Pensi: "Come funziona il LLM SEO?" o "Qual è l'impatto dell'AI sulla ricerca?". Le includa come intestazioni e le affronti chiaramente nel corpo del testo.

3. Migliorare la profondità dei contenuti

Gli LLM premiano i contenuti che offrono profondità e completezza. Un contenuto scarno, di poche centinaia di parole, non avrà buoni risultati. Tratta il "cosa", il "perché" e il "come".

4. Utilizzare i dati strutturati

Anche se gli LLM interpretano i contenuti non strutturati, i dati strutturati (come il markup di schema.org) aiutano comunque i motori di ricerca a capire il contesto delle sue pagine.

5. Ottimizzare per i Featured Snippet

Gli LLM spesso generano risposte basate sui contenuti che appaiono nei featured snippet. Utilizzi punti elenco, definizioni brevi e una formattazione in stile Q&A per aumentare le sue possibilità.

LLM SEO in azione

Diciamo che sta scrivendo una guida sulla pubblicità digitale. Invece di riempirla di frasi ripetitive come "media buying", un approccio migliore nell'ambito del LLM SEO sarebbe:

  • Spiegare concetti correlati come la pubblicità programmatica, le DSP e il modello di attribuzione.
  • Rispondere a domande ad alta intensità come "In che modo la spesa pubblicitaria programmatica influenza il ROAS?".
  • Link a fonti rilevanti e autorevoli per supportare i suoi contenuti.

I LLM premiano i contenuti olistici e utili che dimostrano competenza e rilevanza, esattamente ciò che incoraggia il quadro E-E-A-T (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) di Google.

Per concludere: Perché l'LLM SEO è importante

Nell'era dell'AI generativa, le tattiche SEO tradizionali non sono più sufficienti. La SEO LLM consiste nell'allineare i suoi contenuti al modo in cui i grandi modelli linguistici interpretano, consigliano e classificano i contenuti. Concentrandosi sulla chiarezza semantica, sulla corrispondenza di intenti e sulla profondità dei contenuti, i marketer possono mettere a prova di futuro le loro strategie SEO e prosperare in un ambiente di ricerca AI-first.

Riferimenti