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LLM SEOとは何ですか？

人工知能によってますます形づくられる世界において、LLM SEOはマーケティング担当者やコンテンツ制作者にとって、ゲームチェンジャーとなりつつあります。

検索エンジンが進化し、ユーザーがよりスマートで直感的な検索結果を求めるようになるにつれ、GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）は、検索エンジンがコンテンツを解釈し、ランク付けし、配信する方法を再構築しています。そのためには、従来のキーワードを詰め込む戦術から、意図、文脈、コンテンツの質に焦点を当てた戦略への転換が必要です。

LLM SEOとは、大規模な言語モデルがコンテンツをどのように処理し、理解するかに合わせた検索エンジン最適化戦略のことです。 キーワードの密度やバックリンクに大きく依存していた旧来の検索アルゴリズムとは異なり、LLMは変換器ベースのアーキテクチャを使用して、意味的関係、ユーザーの意図、文脈上の意味を理解します。

もっと簡単に言えばLLMのSEOとは、次のようなものです。 理解マッチングだけではありません。検索エンジンが結果を提供する方法にAIが組み込まれるにつれ、ランキングを上げるには、問題を解決しながらも自然に聞こえるコンテンツを書く必要があります。 試行錯誤 を見つけてください。

LLMがSEOを変える理由

従来の検索エンジンは、完全一致のキーワードとメタデータを探してウェブサイトをクロールしていました。しかし、ChatGPTやGoogleのMUM、あるいはBingのAI統合を支えているようなLLMは、文の構造、トーン、話題の関連性、さらには暗示的な意味まで分析することで、より深く入り込みます。

LLMのSEOは焦点を当てるべきです：

  • キーワードの反復よりも話題の深さ
  • ロボット的な言い回しより自然な言葉
  • システムを利用するのではなく、ユーザーの意図に答えること

AWSとIBMによると、LLMは何十億ものパラメータと膨大な量のテキストについて訓練されているため、ニュアンスを解釈し、どのようなコンテンツが本当に有用であるかを推測することができます。その結果、コンテンツ作成者は明確さ、完全性、真の価値を優先するようになります。

コアLLM SEO戦略

AI検索時代を勝ち抜くために、マーケティング担当者はアプローチを適応させる必要があります。私たちが推奨する方法をいくつかご紹介します。 LLM SEOのベストプラクティス:

1.意味的関連性の重視

自然で会話に近い言葉で書きましょう。LLMは完全に一致するものを探すだけでなく、類義語や言い回し、文化的背景まで理解します。LLMは、そのコンテンツが人間によって書かれたかどうかを見分けることができます。

2.実際の質問に答える

オーディエンスが実際に尋ねているクエリを中心にコンテンツを構成しましょう。例えば、"LLM SEOはどのように機能するのか？"、"AIが検索に与える影響とは？"などです。これらをヘッダーとして含め、本文で明確に取り上げましょう。

3.コンテンツの充実

LLMは、深さと完全性を提供するコンテンツに報います。わずか数百字の薄いコンテンツでは良い結果は得られません。何を」「なぜ」「どのように」を網羅しましょう。

4.構造化データの使用

LLMが非構造化コンテンツを解釈するとしても、（schema.orgマークアップのような）構造化データは検索エンジンがあなたのページの文脈を理解するのに役立ちます。

5.注目のスニペットに最適化

LLMは、フィーチャード・スニペットに表示されるコンテンツに基づいて回答を生成することがよくあります。箇条書き、短い定義、Q&Aスタイルのフォーマットを使ってチャンスを増やしましょう。

LLMのSEO対策

例えば、デジタル広告のガイドを書くとしましょう。メディアバイイング」のような繰り返しのフレーズを詰め込むのではなく、LLM SEOの下でのより良いアプローチは次のようなものでしょう：

  • プログラマティック広告、DSP、アトリビューション・モデリングなどの関連概念の説明
  • プログラマティック広告費はROASにどのような影響を与えるのか？
  • コンテンツをサポートするために、関連性のある権威のある情報源にリンクを張ります。

LLMは、GoogleのE-E-A-Tフレームワーク（経験、専門性、権威性、信頼性）が推奨する、専門性と関連性を示す総合的で有用なコンテンツを評価します。

まとめLLMのSEOが重要な理由

ジェネレーティブAIの時代において、従来のSEO戦術はもはや十分ではありません。LLM SEOとは、大規模な言語モデルがコンテンツをどのように解釈し、推奨し、ランク付けするかにコンテンツを合わせることです。セマンティックの明確さ、意図のマッチング、コンテンツの深さに焦点を当てることで、マーケティング担当者はSEO戦略を強化し、AIファーストの検索環境で成功を収めることができます。

参考文献