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LLM SEO란 무엇인가요?

점점 더 인공지능에 의해 형성되는 세상에서 LLM SEO는 마케터와 콘텐츠 제작자 모두에게 빠르게 판도를 바꾸고 있습니다.

검색 엔진이 진화하고 사용자가 더 스마트하고 직관적인 결과를 기대함에 따라 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 검색 엔진의 콘텐츠 해석, 순위 지정 및 제공 방식을 재편하고 있습니다. 이를 위해서는 기존의 키워드 채우기 전술에서 검색 의도, 문맥, 콘텐츠 품질에 중점을 둔 전략으로의 전환이 필요합니다.

LLM SEO는 대규모 언어 모델이 콘텐츠를 처리하고 이해하는 방식에 맞춘 검색 엔진 최적화 전략을 말합니다. 키워드 밀도와 백링크에 크게 의존하던 기존 검색 알고리즘과 달리 LLM은 트랜스포머 기반 아키텍처를 사용하여 의미 관계, 사용자 의도 및 문맥적 의미를 이해합니다.

간단히 말해서 LLM SEO는 다음을 최적화하는 것입니다. 이해단순한 매칭이 아닙니다. 검색 엔진이 결과를 제공하는 방식에 AI가 점점 더 많이 포함됨에 따라 순위를 높이려면 문제를 해결하면서도 자연스럽게 들리고 사용자의 실제 관심사에 부합하는 콘텐츠를 작성해야 합니다. 시도 를 찾아보세요.

LLM이 SEO를 변화시키는 이유

기존 검색 엔진은 웹사이트를 크롤링하여 정확히 일치하는 키워드와 메타 데이터를 찾습니다. 하지만 ChatGPT, Google의 MUM, Bing의 AI 통합을 지원하는 것과 같은 LLM은 문장 구조, 어조, 주제 관련성, 내포된 의미까지 분석하여 더 심층적으로 분석합니다.

LLM SEO는 다음 사항에 중점을 두어야 합니다:

키워드 반복을 통한 토픽 깊이
로봇 문구보다 자연스러운 언어
시스템을 조작하는 대신 사용자 의도에 응답하기

AWS와 IBM에 따르면 LLM은 수십억 개의 매개변수와 방대한 양의 텍스트에 대한 학습을 통해 뉘앙스를 해석하고 어떤 콘텐츠가 진정으로 유용한지 추론할 수 있습니다. 따라서 콘텐츠 제작자는 명확성, 완전성, 진정한 가치에 우선순위를 두어야 합니다.

핵심 LLM SEO 전략

AI 기반 검색의 시대에 앞서 나가려면 마케터는 접근 방식을 바꿔야 합니다. 다음은 몇 가지 권장 사항입니다. LLM SEO 모범 사례:

1. 의미적 관련성에 집중

자연스러운 대화체로 작성하세요. LLM은 단순히 일치하는 단어만 찾는 것이 아니라 동의어, 구문, 심지어 문화적 맥락까지 이해합니다. 콘텐츠가 사람이 작성한 것인지도 구별할 수 있습니다.

2. 실제 질문에 답하기

잠재고객이 실제로 묻는 질문을 중심으로 콘텐츠를 구성하세요. "LLM SEO는 어떻게 작동하나요?" 또는 "AI가 검색에 미치는 영향은 무엇인가요?"와 같은 질문을 생각해 보세요. 이러한 질문을 헤더로 포함시키고 본문 텍스트에서 명확하게 다루세요.

3. 콘텐츠 깊이 향상

LLM은 깊이와 완성도를 갖춘 콘텐츠에 보상을 제공합니다. 몇 백 단어에 불과한 얇은 콘텐츠는 좋은 성과를 내지 못합니다. "무엇", "왜", "어떻게"를 다뤄야 합니다.

4. 구조화된 데이터 사용

LLM이 비정형 콘텐츠를 해석하더라도 정형 데이터(예: schema.org 마크업)는 검색 엔진이 페이지의 맥락을 이해하는 데 여전히 도움이 됩니다.

5. 추천 스니펫 최적화

LLM은 추천 스니펫에 표시되는 콘텐츠를 기반으로 답변을 생성하는 경우가 많습니다. 글머리 기호, 짧은 정의 및 Q&A 스타일 형식을 사용하여 기회를 높이세요.

실행 중인 LLM SEO

디지털 광고에 대한 가이드를 작성한다고 가정해 보겠습니다. '미디어 구매'와 같은 반복적인 문구로 채우는 대신 LLM SEO에 따라 더 나은 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다:

프로그래매틱 광고, DSP, 어트리뷰션 모델링과 같은 관련 개념에 대한 설명
"프로그래매틱 광고 지출이 ROAS에 어떤 영향을 미치나요?"와 같은 의도성이 높은 질문에 답하세요.
콘텐츠를 뒷받침하는 관련성 있고 권위 있는 출처에 링크하기

LLM은 전문성과 관련성을 입증하는 총체적이고 유용한 콘텐츠, 즉 Google의 E-E-A-T 프레임워크(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)가 권장하는 것과 정확히 일치하는 콘텐츠에 보상을 지급합니다.

마무리: LLM SEO가 중요한 이유

제너레이티브 AI의 시대에는 기존의 SEO 전략만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. LLM SEO는 대규모 언어 모델이 콘텐츠를 해석, 추천 및 순위를 매기는 방식에 맞게 콘텐츠를 조정하는 것입니다. 마케터는 의미적 명확성, 의도 일치, 콘텐츠 깊이에 집중함으로써 SEO 전략을 미래에 대비하고 AI 우선 검색 환경에서 성공할 수 있습니다.

참조

아마존 웹 서비스(AWS). https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/
국제 비즈니스 머신 코퍼레이션(IBM). https://www.ibm.com/think/topics/large-language-models
국립 생명공학 정보 센터(NCBI). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10485814/