¿Qué es la medición de anuncios con preservación de la privacidad?
Cómo funciona la medición de anuncios para preservar la privacidad
Por lo general, las técnicas de PPAM funcionan agregando o anonimizando datos, o realizando análisis en entornos seguros en los que los datos brutos de los usuarios no se exponen directamente a los anunciantes. En lugar de rastrear a los individuos a través de la web, estos métodos se centran en comprender el impacto de la campaña a nivel de cohorte o grupo, o a través de enfoques probabilísticos y modelizados. El objetivo es proporcionar información útil para atribución de marketing y optimización sin depender de datos granulares e identificables a nivel de usuario.
Tecnologías y enfoques clave de la PPAM
La medición de la publicidad preservando la privacidad se basa en varios enfoques innovadores. Salas blancas de datos proporcionan entornos seguros y neutrales en los que múltiples partes pueden aportar sus datos de origen para realizar análisis combinados sin compartir los datos brutos entre sí.
La privacidad diferencial es una técnica que añade "ruido" estadístico a los conjuntos de datos, lo que permite realizar análisis agregados al tiempo que hace matemáticamente imposible volver a identificar a los individuos. El aprendizaje federado permite entrenar modelos de aprendizaje automático con datos descentralizados (por ejemplo, en los dispositivos de los usuarios) sin que los datos en bruto salgan nunca del dispositivo.
Para las campañas de aplicaciones móviles, SKAdNetwork de Apple y Privacy Sandbox de Google en Android ofrecen marcos para la instalación de aplicaciones y la atribución de conversiones con protecciones de privacidad integradas.
¿Quién utiliza la medición publicitaria con preservación de la privacidad?
La adopción de la PPAM se está convirtiendo en un factor crítico para varios actores del ecosistema de la publicidad digital. Anunciantes utilizar estos métodos para seguir midiendo la eficacia de las campañas y optimizar sus medios pagados gastar respetando la privacidad.
Plataformas publicitarias (como Google, Meta, Amazon) están desarrollando e integrando herramientas de PPAM en sus sistemas publicitarios. Tecnología publicitaria Los proveedores también están innovando para ofrecer soluciones que se ajusten a estas nuevas normas. Los editores también están explorando cómo estas técnicas pueden ayudarles a demostrar el valor de su inventario.
El principal beneficio de la PPAM es su capacidad para facilitar cumplimiento de la normativa con una legislación mundial sobre privacidad cada vez más estricta. Esto, a su vez, ayuda a construir confianza del usuario demostrando su compromiso con la protección de datos. Para los anunciantes, PPAM pretende proporcionar soluciones de medición sostenibles a prueba de futuros cambios en materia de privacidad, lo que permite seguir análisis de marketing y optimización, aunque con metodologías diferentes. También fomenta un cambio hacia una mayor calidad, basada en el consentimiento datos de origen estrategias.
Retos de la medición publicitaria para preservar la privacidad
A pesar de su importancia, la PPAM plantea retos. El sitio complejidad de algunas nuevas tecnologías requiere conocimientos especializados. Puede haber limitaciones de los datosLos datos agregados o anonimizados podrían no ofrecer el mismo nivel de detalle que los métodos antiguos, lo que podría afectar a la segmentación por nichos o a los análisis en profundidad.
Además, la falta de normalización a través de diferentes plataformas y soluciones puede crear complejidad para los anunciantes que operan en entornos multicanal. La precisión de los datos modelizados también depende en gran medida de la calidad de los modelos y las señales de entrada.
Medición publicitaria que preserva la privacidad + KPI complementarios
Mientras PPAM cambia cómo se recopilan y analizan los datos, el Indicadores clave de rendimiento para los anunciantes siguen siendo similares, aunque pueden notificarse con advertencias sobre la modelización o la agregación:
- Conversiones atribuidas (seguras para la privacidad): Número de conversiones atribuidas a campañas que utilizan métodos PPAM.
- Modelado ROAS: Rentabilidad de la inversión publicitaria calculada mediante una atribución segura desde el punto de vista de la privacidad.
- Incrementalidad: Medir el verdadero impacto de la publicidad, que suele ser uno de los objetivos de la PPAM.
- Alcance y frecuencia (agregados): Comprender el alcance de una campaña sin seguimiento individual.
- Coste por adquisición (CPA) (Modelado): Coste de adquisición de un cliente basado en datos seguros para la privacidad.
Consejo profesional: Adoptar una estrategia de medición diversificada. Ninguna solución de PPAM será la panacea. Combine información de varias herramientas, céntrese en pruebas de incrementalidade invierta en reforzar su datos de origen para crear un marco analítico sólido y orientado a la privacidad.
Ejemplo: Minorista que utiliza una sala blanca de datos
Un gran minorista quiere conocer el solapamiento entre los clientes que vieron su Televisión conectada (CTV) anuncios en una plataforma de streaming y los que posteriormente realizaron una compra en línea. Utilizan un Sala blanca de datos donde tanto el minorista como la plataforma de streaming pueden poner en común sus datos anónimos de forma segura. La sala blanca les permite analizar la intersección de estos conjuntos de datos para medir la eficacia de las campañas sin que ninguna de las partes acceda a los datos brutos de los clientes de la otra, preservando así la privacidad.
Por qué es importante para los anunciantes preservar la privacidad en la medición de anuncios
La medición de anuncios con preservación de la privacidad no es sólo una tendencia; es el futuro de la publicidad digital responsable y eficaz. Permite a los anunciantes navegar por el complejo panorama normativo, respetar la privacidad de los usuarios y mantener la confianza de los consumidores, todo ello sin dejar de recopilar información valiosa necesaria para optimizar las campañas e impulsar el crecimiento del negocio. Adaptarse a la PPAM es esencial para el éxito a largo plazo en el cambiante mercado digital. tecnología publicitaria ecosistema.