¿Qué es el LLM SEO?
Por qué los LLM están cambiando el SEO
Los motores de búsqueda tradicionales rastrean los sitios web en busca de palabras clave exactas y metadatos. Pero los LLM, como los de ChatGPT, MUM de Google o las integraciones de IA de Bing, profundizan más analizando la estructura de las frases, el tono, la relevancia temática e incluso el significado implícito.
LLM SEO debe centrarse en:
- Más profundidad temática que repetición de palabras clave
- Lenguaje natural frente a fraseología robótica
- Responder a la intención del usuario en lugar de engañar al sistema
Según AWS e IBM, los LLM están entrenados en miles de millones de parámetros y grandes cantidades de texto, lo que les permite interpretar matices e inferir qué contenido es realmente útil. A su vez, esto obliga a los creadores de contenidos a priorizar la claridad, la exhaustividad y el valor genuino.
Estrategias básicas de SEO para LLM
Para mantenerse a la vanguardia en la era de la búsqueda impulsada por la IA, los profesionales del marketing deben adaptar su enfoque. Estas son algunas de nuestras recomendaciones LLM Mejores prácticas SEO:
1. Centrarse en la relevancia semántica
Escribe en un lenguaje natural y conversacional. Los LLM no se limitan a buscar coincidencias exactas: entienden sinónimos, frases e incluso el contexto cultural. Saben si el contenido lo ha escrito una persona.
2. Responder a preguntas reales
Estructure el contenido en torno a las preguntas reales de su audiencia. Piensa: "¿Cómo funciona el SEO LLM?" o "¿Cuál es el impacto de la IA en las búsquedas?". Inclúyalas como encabezados y resuélvalas claramente en el cuerpo del texto.
3. Mejorar la profundidad de los contenidos
Los LLM premian el contenido que ofrece profundidad y exhaustividad. Un contenido escueto de sólo unos cientos de palabras no dará buenos resultados. Cubre el "qué", el "por qué" y el "cómo".
4. Utilizar datos estructurados
Aunque los LLM interpretan el contenido no estructurado, los datos estructurados (como el marcado schema.org) siguen ayudando a los motores de búsqueda a comprender el contexto de sus páginas.
5. Optimizar para fragmentos destacados
Los LLM suelen generar respuestas basadas en el contenido que aparece en los fragmentos destacados. Utiliza viñetas, definiciones breves y un formato similar al de las preguntas y respuestas para aumentar tus posibilidades.
LLM SEO en acción
Digamos que estás escribiendo una guía sobre publicidad digital. En lugar de rellenarla con frases repetitivas como "compra de medios", un mejor enfoque bajo LLM SEO sería:
- Explicar conceptos relacionados como la publicidad programática, los DSP y los modelos de atribución.
- Responder a preguntas de gran interés como "¿Cómo influye el gasto publicitario programático en el ROAS?".
- Enlaces a fuentes relevantes y autorizadas para respaldar su contenido.
Los LLM recompensan el contenido holístico y útil que demuestra experiencia y relevancia, exactamente lo que fomenta el marco E-E-A-T de Google (Experiencia, Pericia, Autoridad, Confiabilidad).
Para terminar: Por qué es importante el posicionamiento web LLM
En la era de la IA generativa, las tácticas tradicionales de SEO ya no son suficientes. El SEO LLM consiste en alinear el contenido con la forma en que los grandes modelos lingüísticos interpretan, recomiendan y clasifican el contenido. Al centrarse en la claridad semántica, la concordancia de intención y la profundidad del contenido, los profesionales del marketing pueden preparar sus estrategias SEO para el futuro y prosperar en un entorno de búsqueda basado en la IA.
Referencias
- Servicios Web de Amazon (AWS).https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/
- International Business Machines Corporation (IBM).https://www.ibm.com/think/topics/large-language-models
- Centro Nacional de Información Biotecnológica (NCBI).https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10485814/