¿Qué es la verdad sobre el terreno y por qué es vital en el marketing basado en datos?

Los datos de la verdad sobre el terreno suelen recopilarse mediante métodos que garantizan una gran precisión. Esto puede implicaranotación humana manualo etiquetado de datos (por ejemplo, identificación de objetos en imágenes, clasificación de sentimientos en textos).

Medición directaOtro método consiste en utilizar instrumentos calibrados o experimentos controlados. También puede proceder defuentes verificadas y autorizadaso cruzando varios conjuntos de datos fiables. La clave es que los datos de la verdad sobre el terreno se consideran los datos "correctos" para un problema determinado.

La verdad sobre el terreno desempeña un papel fundamental en diversas aplicaciones de marketing. Se utiliza paraentrenar y validar modelos de aprendizaje automáticopara tareas como la segmentación de audiencias, el lead scoring predictivo y el Modelización LTV. Enmodelos de atribuciónla verdad sobre el terreno (o datos que se aproximen a ella, como los pruebas de incrementalidad) ayuda a verificar qué puntos de contacto influyeron realmente en una conversión.

Es crucial paraaseguramiento de la calidad de los datosen sistemas como DMP (plataformas de gestión de datos)garantizar que la datos de origenu otras fuentes de datos son exactas. Por ejemplo, en atribución de publicidad online a offlineLa verdad sobre el terreno podría consistir en datos de ventas verificados vinculados a hogares concretos expuestos a los anuncios.

Sin la verdad sobre el terreno, los profesionales del marketing corren el riesgo de basarse en suposiciones erróneas o datos inexactos, lo que conduce al fenómeno de "basura entrante, basura saliente". Los modelos entrenados con datos deficientes harán predicciones erróneas, y el análisis del rendimiento de las campañas puede ser engañoso.

La verdad sobre el terreno garantiza quelas decisiones basadas en datos se basan en la realidadEl resultado son estrategias más eficaces, una mejor asignación de los recursos y, en última instancia, una mejora de la calidad de los servicios.ROI (Retorno de la inversión). Es la piedra angular para construir modelos de combinación de medios.

Adquirir datos reales de alta calidad puede serlargo y costoso. La anotación manual, por ejemplo, requiere un esfuerzo humano considerable. También puede habersubjetividaden el juicio humano, incluso cuando se trata de establecer una verdad objetiva.

En el caso de los sistemas dinámicos, los datos sobre el terreno puedenquedarse anticuadorápidamente, lo que exige esfuerzos continuos para mantener su exactitud. A pesar de estos retos, el valor de una verdad sobre el terreno fiable a menudo supera los costes, especialmente en el caso de decisiones empresariales críticas.

Cuando se opera a escala internacional, establecer la verdad sobre el terreno puede ser más complejo debido a las variaciones en la disponibilidad de datos, los métodos de recopilación y las interpretaciones culturales. Lo que constituye información verificada en un mercado puede diferir en otro. Los vendedores globales que aprovechan planificación y compra de medios internacionalesLos servicios deben ser especialmente diligentes a la hora de garantizar la veracidad de las fuentes de datos en las distintas regiones para tomar decisiones sólidas y localizadas.