Che cos'è la misurazione degli annunci a tutela della privacy?
Come funziona la misurazione degli annunci a tutela della privacy
Le tecniche PPAM generalmente funzionano aggregando o anonimizzando i dati, oppure eseguendo l'analisi in ambienti sicuri dove i dati grezzi degli utenti non sono direttamente esposti agli inserzionisti. Invece di tracciare gli individui attraverso il web, questi metodi si concentrano sulla comprensione dell'impatto della campagna a livello di coorte o di gruppo, oppure attraverso approcci probabilistici e modellati. L'obiettivo è quello di fornire approfondimenti praticabili per attribuzione del marketing e l'ottimizzazione senza basarsi su dati granulari e identificabili a livello di utente.
Tecnologie e approcci chiave nel PPAM
Diversi approcci innovativi sono alla base della misurazione degli annunci che rispetta la privacy. Camere bianche per i dati forniscono ambienti sicuri e neutrali in cui più parti possono portare i loro dati di prima parte per un'analisi combinata senza condividere i dati grezzi tra loro.
La privacy differenziale è una tecnica che aggiunge "rumore" statistico ai set di dati, consentendo un'analisi aggregata e rendendo matematicamente impossibile la reidentificazione delle persone. L'Apprendimento Federato consente di addestrare i modelli di apprendimento automatico su dati decentralizzati (ad esempio, sui dispositivi degli utenti) senza che i dati grezzi lascino mai il dispositivo.
Per le campagne di app mobili, SKAdNetwork di Apple e Privacy Sandbox di Google su Android offrono framework per l'installazione di app e l'attribuzione delle conversioni con protezioni della privacy integrate.
Chi utilizza la misurazione degli annunci a tutela della privacy?
L'adozione del PPAM sta diventando fondamentale per diversi attori dell'ecosistema pubblicitario digitale. Inserzionisti utilizzare questi metodi per continuare a misurare l'efficacia delle campagne e ottimizzare le loro media a pagamento spendere in modo conforme alla privacy.
Piattaforme pubblicitarie (come Google, Meta, Amazon) stanno sviluppando e integrando gli strumenti PPAM nei loro sistemi pubblicitari. Ad Tech Anche i fornitori stanno innovando per fornire soluzioni in linea con questi nuovi standard. Anche gli editori stanno esplorando il modo in cui queste tecniche possono aiutarli a dimostrare il valore del loro inventario.
Vantaggi della misurazione degli annunci con protezione della privacy
Il vantaggio principale del PPAM è la sua capacità di agevolare conformità normativa con leggi globali sulla privacy sempre più severe. Questo, a sua volta, aiuta a costruire fiducia dell'utente dimostrando un impegno nella protezione dei dati. Per gli inserzionisti, PPAM mira a fornire soluzioni di misurazione sostenibili che sono a prova di futuro contro ulteriori modifiche della privacy, consentendo di continuare a analisi di marketing e ottimizzazione, anche se con metodologie diverse. Inoltre, incoraggia il passaggio a una qualità superiore, basata sul consenso. dati di prima parte strategie.
Sfide nella misurazione degli annunci che preservano la privacy
Nonostante la sua importanza, il PPAM comporta delle sfide. Il complessità di alcune nuove tecnologie richiede competenze specialistiche. Ci possono essere limitazioni dei datiI dati aggregati o anonimizzati potrebbero non offrire lo stesso livello di granularità dei vecchi metodi, con un potenziale impatto sul targeting di nicchia o sull'analisi approfondita.
Inoltre, la mancanza di standardizzazione tra piattaforme e soluzioni diverse può creare complessità per gli inserzionisti che operano in ambienti multicanale. L'accuratezza dei dati modellati si basa molto anche sulla qualità dei modelli e dei segnali di ingresso.
Misurazione degli annunci nel rispetto della privacy + KPI complementari
Mentre il PPAM cambia come I dati vengono raccolti e analizzati, il risultato finale KPI per gli inserzionisti rimangono simili, anche se potrebbero essere riportati con avvertenze sulla modellazione o sull'aggregazione:
- Conversioni attribuite (sicure per la privacy): Numero di conversioni attribuite alle campagne che utilizzano i metodi PPAM.
- Modellato ROAS: Ritorno sulla spesa pubblicitaria calcolato utilizzando un'attribuzione sicura dal punto di vista della privacy.
- Incrementalità: Misurare la vera spinta fornita dalla pubblicità, spesso oggetto di attenzione nel PPAM.
- Portata e frequenza (aggregata): Capire la portata della campagna senza il tracciamento individuale.
- Costo per acquisizione (CPA) (Modellato): Costo di acquisizione di un cliente basato su dati sicuri per la privacy.
Un consiglio da professionista: Abbracciare una strategia di misurazione diversificata. Nessuna singola soluzione PPAM sarà una pallottola d'argento. Combinare le intuizioni di vari strumenti, concentrarsi su test di incrementalitàe investire nel rafforzamento della sua dati di prima parte per costruire un quadro analitico robusto e orientato alla privacy.
Esempio di retailer che utilizza una camera bianca per i dati: Rivenditore che utilizza una camera bianca per i dati
Un grande rivenditore vuole capire la sovrapposizione tra i clienti che hanno visto la loro TV connessa (CTV) annunci su una piattaforma di streaming e coloro che successivamente hanno effettuato un acquisto online. Utilizzano un Camera bianca dei dati dove sia il rivenditore che la piattaforma di streaming possono riunire in modo sicuro i loro dati anonimizzati. La camera bianca consente loro di analizzare l'intersezione di questi set di dati per misurare l'efficacia della campagna senza che nessuna delle due parti acceda ai dati grezzi dei clienti dell'altra, preservando così la privacy.
Perché la misurazione degli annunci che preserva la privacy è importante per gli inserzionisti
La misurazione degli annunci che rispetta la privacy non è solo una tendenza; è il futuro della pubblicità digitale responsabile ed efficace. Consente agli inserzionisti di navigare nel complesso panorama normativo, di rispettare la privacy degli utenti e di mantenere la fiducia dei consumatori, continuando a raccogliere preziose informazioni necessarie per ottimizzare le campagne e guidare la crescita del business. L'adattamento al PPAM è essenziale per il successo a lungo termine nel settore digitale in evoluzione. tecnologia pubblicitaria ecosistema.