Che cos'è la verità di base e perché è fondamentale nel marketing guidato dai dati?
Come viene stabilita la verità di base
I dati della verità a terra sono in genere raccolti con metodi che garantiscono un'elevata precisione. Questo può comportareannotazione umana manualeo l'etichettatura dei dati (ad esempio, l'identificazione degli oggetti nelle immagini, la classificazione dei sentimenti nel testo).
Misurazione direttaUn altro metodo è l'utilizzo di strumenti calibrati o di esperimenti controllati. Può anche provenire dafonti verificate e autorevolio incrociando più set di dati affidabili. La chiave è che i dati della verità di terra sono considerati i dati "corretti" per un determinato problema.
Applicazioni della verità del suolo nel marketing e nella pubblicità
La verità a terra gioca un ruolo fondamentale in diverse applicazioni di marketing. Viene utilizzata peraddestrare e convalidare i modelli di apprendimento automaticoper compiti come la segmentazione dell'audience, il lead scoring predittivo e il Modellazione LTV. Inmodellazione dell'attribuzioneLa verità di base (o i dati che si avvicinano molto ad essa, come i dati controllati test di incrementalità) aiuta a verificare quali touchpoint hanno veramente influenzato una conversione.
È fondamentale pergaranzia di qualità dei datiin sistemi come DMP (Piattaforme di gestione dei dati)assicurando che il dati di prima parteo altre fonti di dati sono accurate. Per esempio, in attribuzione pubblicitaria da online a offlineLa verità di base potrebbe essere costituita da dati di vendita verificati, collegati a famiglie specifiche esposte agli annunci.
L'importanza della verità a terra per ottenere intuizioni affidabili
Senza la verità di base, i marketer rischiano di operare su ipotesi errate o su dati imprecisi, portando al fenomeno "garbage in, garbage out". I modelli addestrati su dati scadenti faranno previsioni sbagliate e l'analisi delle prestazioni della campagna potrebbe essere fuorviante.
La verità di terra assicura cheLe decisioni basate sui dati si basano sulla realtàConducendo a strategie più efficaci, a una migliore allocazione delle risorse e, in ultima analisi, a un miglioramento della qualità del lavoro.ROI (Ritorno sull'investimento). Si tratta di una pietra miliare per costruire una struttura affidabile modelli di media mix.
Sfide nell'ottenere e utilizzare la verità del terreno
Acquisire dati di verità a terra di alta qualità può essererichiede tempo e denaro. L'annotazione manuale, ad esempio, richiede un notevole sforzo umano. Ci possono essere anchesoggettivitànel giudizio umano, anche quando si cerca di stabilire la verità oggettiva.
Per i sistemi dinamici, i dati di verità a terra possonodiventare obsoletirapidamente, richiedendo sforzi continui per mantenerne l'accuratezza. Nonostante queste sfide, il valore di una verità di base affidabile spesso supera i costi, soprattutto per le decisioni aziendali critiche.
Verità di fondo in un contesto di marketing globale
Quando si opera a livello internazionale, stabilire la verità di base può essere più complesso a causa delle variazioni nella disponibilità dei dati, nei metodi di raccolta e nelle interpretazioni culturali. Ciò che costituisce un'informazione verificata in un mercato potrebbe essere diverso in un altro. I marketer globali che sfruttano pianificazione e acquisto di media internazionaliI servizi devono essere particolarmente diligenti nel garantire la veridicità delle fonti di dati nelle diverse regioni, per prendere decisioni solide e localizzate.
**Un consiglio da professionista:**Quando lavora con modelli di AI o di apprendimento automatico nel suo marketing, si informi sempre sulla verità di base dei dati utilizzati per l'addestramento e la convalida. Comprendere la sua fonte e la sua qualità le darà maggiore fiducia nei risultati del modello e la aiuterà a identificare potenziali pregiudizi.
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