Was ist Ground Truth und warum ist sie im datengesteuerten Marketing so wichtig?

Ground-Truth-Daten werden in der Regel mit Methoden erhoben, die eine hohe Genauigkeit gewährleisten. Dies kann beinhaltenmanuelle menschliche Kommentierungoder Kennzeichnung von Daten (z.B. Identifizierung von Objekten in Bildern, Klassifizierung von Gefühlen in Texten).

Direkte Messungmit kalibrierten Instrumenten oder kontrollierten Experimenten ist eine weitere Methode. Sie kann auch vonverifizierte, maßgebliche Quellenoder durch Querverweise auf mehrere zuverlässige Datensätze. Der Schlüssel dazu ist, dass die Daten der Grundwahrheit als die "richtigen" Daten für ein bestimmtes Problem angesehen werden.

Ground Truth spielt in verschiedenen Marketinganwendungen eine entscheidende Rolle. Sie wird verwendet, umModelle für maschinelles Lernen trainieren und validierenfür Aufgaben wie Zielgruppensegmentierung, prädiktives Lead Scoring und LTV-Modellierung. UnterAttributionsmodellierung(oder Daten, die der Wahrheit sehr nahe kommen, wie z.B. kontrollierte Inkrementierungstests) hilft zu überprüfen, welche Touchpoints eine Konversion wirklich beeinflusst haben.

Es ist entscheidend fürDatenqualitätssicherungin Systemen wie DMPs (Datenverwaltungsplattformen)sicherstellen, dass die Daten von Erstanbieternoder andere Datenquellen korrekt sind. Zum Beispiel in Zuordnung von Online- zu Offline-WerbungDie Grundlage für die Wahrheit könnten verifizierte Verkaufsdaten sein, die mit bestimmten Haushalten verknüpft sind, die Anzeigen geschaltet haben.

Ohne eine fundierte Grundlage riskieren Vermarkter, auf der Grundlage fehlerhafter Annahmen oder ungenauer Daten zu arbeiten, was zu dem Phänomen "Müll rein, Müll raus" führt. Modelle, die auf schlechten Daten trainiert wurden, machen schlechte Vorhersagen, und die Analyse der Kampagnenleistung kann irreführend sein.

Ground Truth stellt sicher, dassdatengesteuerte Entscheidungen basieren auf der Realitätwas zu effektiveren Strategien, einer besseren Ressourcenzuweisung und letztlich zu einer besseren ROI (Investitionsrendite). Sie ist ein Eckpfeiler für den Aufbau zuverlässiger Media-Mix-Modelle.

Die Beschaffung von qualitativ hochwertigen Wahrheitsdaten kannzeitaufwendig und teuer. Die manuelle Beschriftung erfordert zum Beispiel einen erheblichen menschlichen Aufwand. Außerdem kann es seinSubjektivitätim menschlichen Urteil, selbst wenn man versucht, die objektive Wahrheit zu ermitteln.

Für dynamische Systeme können die Daten der Bodenwahrheitveraltet seinschnell, so dass kontinuierliche Anstrengungen erforderlich sind, um ihre Genauigkeit zu erhalten. Trotz dieser Herausforderungen überwiegt der Wert einer zuverlässigen Bodenwahrheit oft die Kosten, insbesondere bei kritischen Geschäftsentscheidungen.

Wenn Sie international tätig sind, kann die Ermittlung der Basiswahrheit aufgrund von Unterschieden in der Datenverfügbarkeit, den Erhebungsmethoden und den kulturellen Interpretationen komplexer sein. Was in einem Markt als verifizierte Information gilt, kann in einem anderen anders sein. Globale Vermarkter nutzen Internationale Medienplanung und -einkaufDie Dienste müssen besonders sorgfältig darauf achten, dass die Datenquellen in den verschiedenen Regionen korrekt sind, um fundierte, lokalisierte Entscheidungen zu treffen.