データ・ドリブン・マーケティングに不可欠な「真実の根拠」とは？

グランドトゥルースデータは通常、高い精度を保証する方法によって収集されます。これには手動アノテーションまたはデータのラベリング（画像内のオブジェクトの識別、テキスト内の感情の分類など）。

直接測定校正された機器や管理された実験を使用する方法もあります。また信頼できる情報源または複数の信頼できるデータセットを相互参照することによって。重要なのは、グランド・トゥルース・データが与えられた問題に対する「正しい」データとみなされることです。

グランド・トゥルースは、様々なマーケティング・アプリケーションにおいて重要な役割を果たします。それは機械学習モデルの訓練と検証オーディエンス・セグメンテーション、予測リード・スコアリング、そしてLTVモデリング.でアトリビューション・モデリンググランド・トゥルース（統制されたデータなど、それに近いデータインクリメンタルテスト)は、どのタッチポイントが本当にコンバージョンに影響を与えたかを検証するのに役立ちます。

そのためにはデータ品質保証のようなシステムでDMP（データマネジメントプラットフォーム）を保証します。ファーストパーティデータまたは他のデータソースが正確です。例えばオンラインからオフラインへの広告アトリビューショングランドトゥルースには、広告に接触した特定の世帯にリンクされた検証済みの販売データが含まれるかもしれません。

根拠となる真実がなければ、マーケティング担当者は欠陥のある仮定や不正確なデータに基づいて活動し、「garbage in, garbage out」現象につながる危険性があります。粗悪なデータに基づいてトレーニングされたモデルは、粗悪な予測を行い、キャンペーンのパフォーマンス分析は誤解を招く可能性があります。

グランド・トゥルースデータに基づいた意思決定は現実に基づくものより効果的な戦略、より良い資源配分、そして最終的な改善につながります。ROI（投資利益率）.それは、信頼性の高いメディアミックスモデル.

高品質なグランドトゥルースデータの取得は時間と費用がかかる.例えば、手作業によるアノテーションには多大な労力が必要です。また主観性客観的な真理を確立しようとするときでさえ、人間の判断では。

動的システムの場合、グランドトゥルースデータは古びるは早く、その正確性を維持するための継続的な努力が必要です。このような課題にもかかわらず、特に重要なビジネス上の意思決定においては、信頼性の高いグランド・トゥルースの価値がコストを上回ることがよくあります。

国際的に活動する場合、データの入手可能性、収集方法、文化的解釈の違いにより、真実の根拠を確立するのがより複雑になる可能性があります。ある市場で検証された情報が、別の市場では異なることもあります。グローバル・マーケターはインターナショナル・メディア・プランニング・バイイング地域密着型の健全な意思決定を行うためには、さまざまな地域にまたがるデータソースの信頼性を確保することに、特に熱心に取り組む必要があります。