실측 데이터란 무엇이며 데이터 기반 마케팅에서 실측 데이터가 중요한 이유는 무엇인가요?

실측 데이터는 일반적으로 높은 정확도를 보장하는 방법을 통해 수집됩니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.수동 인간 주석또는 데이터의 라벨링(예: 이미지에서 객체 식별, 텍스트에서 감정 분류).

직접 측정보정된 기기나 통제된 실험을 사용하는 것도 또 다른 방법입니다. 다음 출처에서 얻을 수도 있습니다.검증되고 권위 있는 출처또는 신뢰할 수 있는 여러 데이터 세트를 상호 참조하여 사용합니다. 핵심은 실측 데이터가 주어진 문제에 대해 '올바른' 데이터로 간주된다는 것입니다.

실측 데이터는 다양한 마케팅 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다. 다음과 같은 용도로 사용됩니다.머신 러닝 모델 훈련 및 검증잠재 고객 세분화, 예측 리드 스코어링 및LTV 모델링. In어트리뷰션 모델링, 근거 데이터(또는 이에 매우 근접한 데이터, 예: 제어된증분성 테스트)를 통해 어떤 접점이 전환에 실제로 영향을 미쳤는지 확인할 수 있습니다.

다음과 같은 경우에 중요합니다.데이터 품질 보증다음과 같은 시스템에서DMP(데이터 관리 플랫폼)를 통해퍼스트 파티 데이터또는 다른 데이터 소스가 정확한지 확인합니다. 예를 들어온라인-오프라인 광고 어트리뷰션광고에 노출된 특정 가구와 연결된 검증된 판매 데이터를 포함할 수 있습니다.

근거 데이터가 없으면 마케터는 잘못된 가정이나 부정확한 데이터를 기반으로 운영할 위험이 있으며, 이는 '쓰레기 유입, 쓰레기 배출' 현상으로 이어질 수 있습니다. 잘못된 데이터로 학습된 모델은 잘못된 예측을 하게 되고, 캠페인 성과 분석은 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다.

지상 진실은 다음을 보장합니다.현실에 기반한 데이터 기반 의사 결정보다 효과적인 전략, 더 나은 리소스 할당, 궁극적으로 개선된ROI(투자 수익률). 이는 신뢰할 수 있는미디어 믹스 모델.

고품질의 실측 데이터를 확보하는 방법은 다음과 같습니다.시간과 비용이 많이 드는. 예를 들어 수동 주석 작업에는 상당한 사람의 노력이 필요합니다. 또한주관성객관적인 진실을 규명하려고 할 때에도 인간의 판단에 의존합니다.

동적 시스템의 경우 지상 진실 데이터는 다음을 수행할 수 있습니다.구식이 되다정확성을 유지하기 위한 지속적인 노력이 필요합니다. 이러한 어려움에도 불구하고 신뢰할 수 있는 근거 자료의 가치는 특히 중요한 비즈니스 의사 결정에 있어 비용보다 더 큰 경우가 많습니다.

국제적으로 사업을 운영할 때는 데이터 가용성, 수집 방법, 문화적 해석의 차이로 인해 근거 데이터를 구축하는 것이 더 복잡할 수 있습니다. 한 시장에서 검증된 정보를 구성하는 요소는 시장마다 다를 수 있습니다. 글로벌 마케터들이 활용하는해외 미디어 기획 및 구매서비스는 건전하고 현지화된 의사 결정을 내리기 위해 여러 지역에 걸쳐 데이터 소스의 신뢰성을 확보하는 데 특히 주의를 기울여야 합니다.