Dans le monde de la publicité numérique, les données sont reines. Il est essentiel pour les annonceurs et les responsables marketing de comprendre les différents types de données afin de prendre des décisions éclairées concernant leurs stratégies marketing. Trois types de données sont couramment utilisés dans la publicité numérique : les données de première partie, les données de seconde partie et les données de tierce partie.
Données de première main
- Les données de première main désignent les données collectées par une entreprise directement auprès de ses clients ou utilisateurs.
- Il peut s'agir de données telles que l'activité du site web, l'historique des achats et les informations de contact.
- Les données de première main sont considérées comme le type de données le plus précieux car elles sont spécifiques à l'entreprise et à son public.
- Les listes d'adresses électroniques, les enquêtes auprès des clients et les analyses de sites web sont des exemples de données de première partie.
Données secondaires
- Les données de seconde partie font référence aux données collectées par une autre entreprise ou organisation mais partagées avec l'annonceur.
- Il peut s'agir de données telles que l'activité du site web ou l'historique des achats auprès d'un partenaire ou d'un affilié.
- Les données de seconde partie sont souvent utilisées pour cibler de nouveaux publics ou d'étendre ceux qui existent déjà.
- Un exemple de données de seconde partie est celui d'une agence de voyage qui partage ses données clients avec une chaîne d'hôtels pour créer une campagne publicitaire ciblée.
Données de tiers
- Les données de tiers font référence aux données collectées par des sources externes telles que les courtiers en données, les agrégateurs, ou les réseaux publicitaires.
- Ces données sont souvent achetées par les annonceurs pour compléter leurs propres données et améliorer leur ciblage.
- Les données de tiers peuvent inclure des informations telles que des données démographiques, des intérêts et des comportements.
- Un détaillant d'équipements sportifs qui achète des données à un fournisseur de données pour cibler les consommateurs qui ont manifesté un intérêt pour les activités de plein air est un exemple de données de tiers.
Quelle est l'utilité de chaque type de données ?
L'utilisation de données de première, deuxième et troisième parties peut vous aider à créer plus d'informations. une publicité efficace et d'atteindre le bon public avec le bon message. L'essentiel est d'utiliser les données d'une manière éthique, transparente et respectueuse de la vie privée des consommateurs. Voici quelques façons d'utiliser chaque type de données :
Données de première main
- Ciblage personnalisé de l'audience : Utiliser données de première main pour créer des audiences personnalisées pour vos campagnes publicitaires sur les médias sociaux, les moteurs de recherche ou d'autres plateformes. Cela vous permet de cibler des segments spécifiques de votre public avec des messages personnalisés.
- Ciblage d'une audience similaire : Utilisez des données de première main pour créer des audiences similaires, c'est-à-dire des groupes de personnes qui partagent des caractéristiques similaires à celles de votre audience existante. Cela peut vous aider à atteindre de nouveaux clients potentiels susceptibles d'être intéressés par vos produits ou services.
- Le reciblage : Utilisez les données de première main pour recibler les personnes qui ont interagi avec votre marque mais qui n'ont pas effectué d'achat ou pris d'autres mesures. Cela peut vous aider à rester en tête de liste et à favoriser les conversions.
Données secondaires
- Élargissez votre champ d'action et ciblez de nouveaux publics : Utilisez des données secondaires pour compléter vos données primaires et atteindre de nouveaux publics.
Données de tiers
- Identifiez de nouveaux clients potentiels et élargissez votre champ d'action : Utilisez les données de tiers pour obtenir des informations supplémentaires sur le comportement et les intérêts des consommateurs.
- Mieux comprendre votre public cible et de créer des messages et des contenus plus personnalisés.
- Suivre les tendances et les changements dans le comportement des consommateurs au fil du temps.
Il est important que les annonceurs et les responsables marketing comprennent les différences entre ces types de données et les utilisent de manière appropriée. En combinant ces types de données et en les utilisant efficacement, les entreprises peuvent créer des campagnes de marketing plus personnalisées et plus efficaces, établir des relations plus solides avec leurs clients et, en fin de compte, augmenter leur retour sur investissement.