디지털 광고의 세계에서는 데이터가 가장 중요합니다. 광고주와 최고 마케팅 책임자가 마케팅 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내리려면 다양한 유형의 데이터를 이해하는 것이 필수적입니다. 디지털 광고에서 일반적으로 사용되는 데이터에는 퍼스트 파티 데이터, 세컨드 파티 데이터, 써드 파티 데이터의 세 가지 유형이 있습니다.
퍼스트 파티 데이터
- 퍼스트 파티 데이터는 기업이 고객 또는 사용자로부터 직접 수집한 데이터를 말합니다.
- 여기에는 웹사이트 활동, 구매 내역, 연락처 정보 등의 데이터가 포함될 수 있습니다.
- 자사 데이터는 비즈니스와 해당 고객에 특화된 데이터이기 때문에 가장 가치 있는 데이터 유형으로 간주됩니다.
- 퍼스트 파티 데이터의 예로는 이메일 목록, 고객 설문조사, 웹사이트 분석 등이 있습니다.
타사 데이터
- 타사 데이터는 다른 비즈니스 또는 조직에서 수집하지만 광고주와 공유되는 데이터를 말합니다.
- 여기에는 웹사이트 활동이나 파트너 또는 제휴사의 구매 내역과 같은 데이터가 포함될 수 있습니다.
- 타사 데이터는 종종 다음과 같은 용도로 사용됩니다. 새로운 잠재 고객 타겟팅 또는 기존의 것을 확장합니다.
- 타사 데이터의 예로는 여행사가 고객 데이터를 호텔 체인과 공유하여 타겟팅 광고 캠페인을 만드는 것을 들 수 있습니다.
타사 데이터
- 타사 데이터는 데이터 브로커, 애그리게이터, 또는 다음과 같은 외부 소스에서 수집한 데이터를 말합니다. 광고 네트워크.
- 광고주는 자체 퍼스트 파티 데이터를 보완하고 타겟팅을 개선하기 위해 이 데이터를 구매하는 경우가 많습니다.
- 타사 데이터에는 인구통계, 관심사, 행동 등의 정보가 포함될 수 있습니다.
- 타사 데이터의 예로는 스포츠 장비 소매업체가 야외 활동에 관심을 보인 소비자를 타겟팅하기 위해 데이터 제공업체로부터 데이터를 구매하는 경우를 들 수 있습니다.
각 데이터 유형의 용도는 무엇인가요?
퍼스트 파티, 세컨드 파티 및 타사 데이터를 활용하면 더 많은 것을 만들 수 있습니다. 효과적인 광고 캠페인과 적절한 메시지로 적절한 잠재고객에게 도달할 수 있습니다. 핵심은 윤리적이고 투명하며 소비자의 개인정보를 존중하는 방식으로 데이터를 사용하는 것입니다. 다음은 각 유형의 데이터를 활용하는 몇 가지 방법입니다:
퍼스트 파티 데이터
- 맞춤형 오디언스 타겟팅: 사용 퍼스트 파티 데이터 를 사용하여 소셜 미디어, 검색 엔진 또는 기타 플랫폼에서 광고 캠페인을 위한 맞춤 오디언스를 만들 수 있습니다. 이를 통해 오디언스의 특정 세그먼트를 개인화된 메시지로 타겟팅할 수 있습니다.
- 유사 타겟 오디언스 타겟팅: 퍼스트 파티 데이터를 사용하여 기존 오디언스와 유사한 특성을 공유하는 사람들의 그룹인 유사 오디언스를 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 제품이나 서비스에 관심이 있을 가능성이 높은 새로운 잠재 고객에게 도달하는 데 도움이 됩니다.
- 리타겟팅: 퍼스트 파티 데이터를 사용하여 브랜드와 상호 작용했지만 구매를 하거나 다른 원하는 행동을 취하지 않은 사람들을 리타겟팅할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 기억에 남고 전환을 유도할 수 있습니다.
타사 데이터
- 도달 범위를 넓히고 새로운 오디언스를 타겟팅하세요: 타사 데이터를 사용하여 첫 번째 데이터를 보완하고 새로운 잠재고객에게 도달하세요.
타사 데이터
- 새로운 잠재 고객을 발굴하고 도달 범위를 확장하세요: 타사 데이터를 사용하여 소비자 행동과 관심사에 대한 추가 인사이트를 확보하세요.
- 타겟 고객에 대한 이해도 향상 보다 개인화된 메시지와 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
- 트렌드 및 변경 사항 추적 시간이 지남에 따라 소비자 행동에 영향을 미칩니다.
광고주와 최고 마케팅 책임자는 이러한 유형의 데이터 간의 차이점을 이해하고 적절하게 사용하는 것이 중요합니다. 이러한 유형의 데이터를 결합하여 효과적으로 사용함으로써 기업은 더욱 개인화되고 효과적인 마케팅 캠페인을 만들고, 고객과 더욱 강력한 관계를 구축하며, 궁극적으로 투자 수익을 높일 수 있습니다.