NYC/MIA
10:46
Londra
03:46
SG/HK
22:46
CONTATTO

Dati "1a parte" vs. "2a parte" vs. "3a parte" decodificati


Nel mondo della pubblicità digitale, i dati sono il re. Comprendere i diversi tipi di dati è essenziale per gli inserzionisti e i responsabili marketing per prendere decisioni informate sulle loro strategie di marketing. Esistono tre tipi di dati comunemente utilizzati nella pubblicità digitale: dati di prima parte, dati di seconda parte e dati di terze parti.

Dati di prima parte

  • I dati di prima parte si riferiscono ai dati raccolti da un'azienda direttamente dai suoi clienti o utenti.
  • Questo può includere dati come l'attività del sito web, la cronologia degli acquisti e le informazioni di contatto.
  • I dati di prima parte sono considerati il tipo di dati più prezioso, perché sono specifici dell'azienda e del suo pubblico.
  • Esempi di dati di prima parte sono gli elenchi di e-mail, i sondaggi tra i clienti e le analisi dei siti web.

Dati di seconda parte

  • I dati di seconda parte si riferiscono ai dati raccolti da un'altra azienda o organizzazione ma condivisi con l'inserzionista.
  • Ciò può includere dati come l'attività del sito web o la cronologia degli acquisti presso un partner o un affiliato.
  • I dati di seconda parte sono spesso utilizzati per indirizzare un nuovo pubblico o l'ampliamento di quelli esistenti.
  • Un esempio di dati di seconda parte è rappresentato da un'azienda di viaggi che condivide i dati dei suoi clienti con una catena alberghiera per creare una campagna pubblicitaria mirata.

Dati di terzi

  • I dati di terze parti si riferiscono ai dati raccolti da fonti esterne, come broker di dati, aggregatori o reti pubblicitarie.
  • Questi dati vengono spesso acquistati dagli inserzionisti per integrare i propri dati di prima parte e migliorare il loro targeting.
  • I dati di terze parti possono includere informazioni come i dati demografici, gli interessi e i comportamenti.
  • Un esempio di dati di terzi è quello di un rivenditore di attrezzature sportive che acquista dati da un fornitore di dati per indirizzare i consumatori che hanno mostrato interesse per le attività all'aperto.

Qual è l'uso di ciascun tipo di dati?

L'utilizzo di dati di prima parte, di seconda parte e di terze parti può aiutarla a creare più pubblicità efficace e raggiungere il pubblico giusto con il messaggio giusto. La chiave è utilizzare i dati in modo etico, trasparente e rispettando la privacy dei consumatori. Ecco alcuni modi per utilizzare ogni tipo di dati:

Dati di prima parte

  • Targeting personalizzato del pubblico: Utilizzare dati di prima parte per creare un pubblico personalizzato per le sue campagne pubblicitarie sui social media, sui motori di ricerca o su altre piattaforme. Questo le permette di rivolgersi a segmenti specifici del suo pubblico con messaggi personalizzati.
  • Il targeting del pubblico lookalike: Utilizzi i dati di prima parte per creare pubblici lookalike, ossia gruppi di persone che condividono caratteristiche simili al suo pubblico esistente. Questo può aiutarla a raggiungere nuovi potenziali clienti che probabilmente saranno interessati ai suoi prodotti o servizi.
  • Retargeting: Utilizzi i dati di prima parte per ritargettizzare le persone che hanno interagito con il suo marchio ma non hanno effettuato un acquisto o intrapreso un'altra azione desiderata. Questo può aiutarla a rimanere al centro dell'attenzione e a stimolare le conversioni.

Dati di seconda parte

  • Espanda la sua portata e si rivolga a un nuovo pubblico: Utilizzi i dati di seconda parte per integrare i suoi primi dati e raggiungere nuove audience.

Dati di terzi

  • Individuare nuovi potenziali clienti e ampliare il suo raggio d'azione: Utilizza i dati di terze parti per ottenere ulteriori informazioni sul comportamento e sugli interessi dei consumatori.
  • Capire meglio il suo pubblico di riferimento e creare messaggi e contenuti più personalizzati.
  • Traccia le tendenze e i cambiamenti nel comportamento dei consumatori nel tempo.

È importante che gli inserzionisti e i responsabili marketing comprendano le differenze tra questi tipi di dati e li utilizzino in modo appropriato. Combinando questi tipi di dati e utilizzandoli in modo efficace, le aziende possono creare campagne di marketing più personalizzate ed efficaci, costruire relazioni più forti con i loro clienti e, in definitiva, aumentare il loro ritorno sugli investimenti.